日本の総人口は、2004年（1億2,784万人、高齢化率19.6％）をピークに減少へと転じている。
そして、2060年には、生産年齢人口がさらに減少し、ほぼ半減すると予測される一方で、高齢人口は、急速に増加し続けると予測されており、「人手不足」は、これからますます恒常化する課題となるとのこと。
「人手不足」については、すでにあらゆる業種で、「人手不足」感が強まっている状況で、業種別に見てみると、「サービス」「運輸」「建設」などで強く感じられ、特に中小・中堅企業においては、「人手不足」が成長の最大の制約要因となっているという。
そのような未来予測の中で、日本はどの様に変化していくのか、吾輩も期待を持っている。
ここでは、過去にもあった産業革命の特徴や社会、機械の変化などを振り返りながら「第四次産業革命」で起こるであろうその変化を見ていきたい。
第四次産業革命とは
現代の技術の進歩については、「第四次産業革命」だと言われている。
「第四次産業革命」とは、「人工知能（AI）」「ロボット工学」「インターネット･オブ･シングス（IoT）」「ビッグデータ」などの技術が急速に進歩し、複合的に影響しあうことで、社会・経済の構造が大きく変革する時代のことであり、技術革新が急速に加速しながら進んでいるところが、これまでの産業革命と大きな違いがある。
この影響は、あらゆる分野に及び、我々の生活の「当たり前」もどんどん変化し、格段に多くの業務や生活が自動化・高速化していくと言われている。
過去の産業革命の時期と特徴について
産業革命は、18世紀後半から19世紀にかけて、主にイギリスで始まり、その後ヨーロッパ大陸やアメリカに広がった社会的・経済的な変革期で、社会と経済、技術など多くの変化を世の中にもたらした。
これらの産業革命の歴史をみると、その都度、人々の生活様式や労働形態を大きく変化させ、現代の産業社会の基盤が創られたことが分かる。
引用元：経済産業省 第四次産業革命の進展と産業・就労構造の変化
それらの産業革命の時期と特徴、および社会や機械の変化は、以下の通り。
第一次産業革命 (18世紀後半〜19世紀前半)
時期: 1760年代から1840年代
特徴:
- 機械の変化: 繊維産業の機械化が進行。ジェニー紡績機、ミュール紡績機、水力紡績機などの登場。
- エネルギー: 水力から蒸気力への移行。ジェームズ・ワットの改良蒸気機関が普及。
- 鉄道の発展: 蒸気機関車の導入により鉄道網が拡大し、物流が劇的に改善。
社会の変化:
- 都市化: 農村から都市への人口移動が加速し、都市部の人口が急増。
- 労働条件: 工場労働者の増加に伴い、長時間労働や劣悪な労働環境が問題に。
- 社会階級: 資本家と労働者の階級分化が進行。
第二次産業革命 (19世紀後半〜20世紀初頭)
時期: 1870年代から1914年頃
特徴:
- 機械の変化: 電気と内燃機関の導入。電力による機械化が進む。
- エネルギー: 石油と電気が主要なエネルギー源に。
- 大量生産: 流れ作業方式（フォード方式）が普及し、大量生産が可能に。
社会の変化:
- 技術革新: 電信・電話・ラジオなどの通信技術が発展し、情報の流通が迅速化。
- 労働組合: 労働者の権利を守るための労働組合が結成され、労働条件の改善が進む。
- グローバル化: 世界各地との貿易が活発化し、経済のグローバル化が進行。
第三次産業革命 (20世紀後半〜21世紀初頭)
時期: 1940年代から1970年代
特徴:
- 機械の変化: コンピュータと自動化技術の発展。トランジスタと集積回路の開発。
- エネルギー: 原子力と再生可能エネルギーが導入される。
- 情報技術: インターネットと通信技術の急速な進化。
社会の変化:
- 情報化社会: 情報のデジタル化とインターネットの普及により、情報社会が形成。
- グローバル経済: 経済活動の国際化が進み、多国籍企業が台頭。
- 職業の変化: サービス業やIT産業の成長に伴い、新しい職業が増加。
人手不足解消に役立つ技術
「第四次産業革命」は、デジタル技術の進化と融合により、産業や社会に大きな変革をもたらしており、「人手不足」の解消や人類の生活の質向上に寄与する技術が数多く登場している。
「第四次産業革命」では、いくつもの技術的な要素が、互いに結びついて急速に発達していて、大きく分類すると主に4つある。
「１つ目」は、人工知能を使って、機械が自ら学習し、人間を超える高度な判断が可能になる、「人工知能（ＡＩ）や機械学習」の関連分野。
「２つ目」は、産業ロボットなど、多様かつ複雑な作業についても自動化が可能になる、「ロボティクス」関連分野。
「３つ目」は、物や事柄をインターネットで繋げることで、実社会のあらゆる事業・情報がデータ化・ネットワークを通じ、自由にやりとり可能になる「インターネット･オブ･シングス（IoT）」関連分野。
「４つ目」は、人間ではとても扱うことが出来ないほどの巨大な情報データ群を分析し、新たな価値を生む形で利用可能にする「ビッグデータ」の関連分野。
このような技術を組み合わせることで、これまで実現不可能と思われていた社会の実現が可能となり、これに伴って、産業構造や就業構造が劇的に変わる可能性が出てきている。
これらの技術を含めて、今後特に注目すべき「10の技術」を、紹介したい。
1．【人工知能（AI）と機械学習】
- 概略: AIは、人間の知能を模倣するシステムのことで、機械学習は大量のデータを基に学習し、パターンを見つけ出す技術。
- 特徴: 自己学習能力、パターン認識、自然言語処理に優れている。
- 用途: 自動化、データ解析、予測分析、カスタマーサービスのチャットボットなど。
- 効果: 労働力の効率化、人間のエラーの減少、意思決定の迅速化、パーソナライズされたサービスの提供。
- 具体例: 自動運転車、医療診断、カスタマーサービスのチャットボットなど。
2．【ロボティクス】
- 概略: ロボット工学は、ロボットの設計、製造、運用を含む技術分野。
- 特徴: 高精度、24時間稼働、繰り返し作業が得意。
- 用途: 製造業、医療、物流、農業などでの自動化。
- 効果: 労働力の不足を補う、作業の高速化と精度向上、労働環境の安全性向上、単純作業や危険な作業の自動化による安全性向上と効率化。
- 具体例: 製造ラインの自動化、手術支援ロボット、物流倉庫でのピッキングなど。
3．【インターネット・オブ・シングス（IoT）】
- 概略: IoTは、インターネットに接続された物理的なデバイスが互いにデータをやり取りする技術。
- 特徴: デバイス間の連携、リアルタイムデータ収集、遠隔監視と制御。
- 用途: スマートホーム、スマートシティ、産業用IoT（IIoT）、医療モニタリング。
- 効果: 資源の効率的利用、リアルタイムモニタリングと効率的な都市管理、生活の質向上。
- 具体例: スマートホーム、ヘルスケアモニタリング、スマートシティのインフラ管理など。
4．【ビッグデータ解析】
- 概略: ビッグデータ解析は、大規模なデータセットを分析して有用な情報を引き出す技術。
- 特徴: 大量のデータ処理、パターン検出、高度な予測分析。
- 用途: マーケティング、金融、医療、交通管理などの分野でのデータ駆動型意思決定。
- 効果: データに基づくより正確な予測と戦略的意思決定、個別化されたサービス提供、リスクの早期検出と管理。
- 具体例: マーケティング戦略の策定、医療診断と予防、交通管理など。
5．【ブロックチェーン】
- 概略: ブロックチェーンは、分散型台帳技術であり、取引データを安全かつ透明に記録する。
- 特徴: 分散型ネットワーク、透明性と不変性、セキュリティの高さ。
- 用途: 金融取引、サプライチェーン管理、デジタルアイデンティティ。
- 効果: 透明性とセキュリティの向上、仲介者の排除によるコスト削減。
- 具体例: 暗号通貨、サプライチェーン管理、スマートコントラクト。
6．【拡張現実（AR）と仮想現実（VR）】
- 概略: ARは現実世界にデジタル情報を重ねる技術で、VRは仮想世界を体験する技術。
- 特徴: 没入感の提供、インタラクティブな体験、リアルタイムフィードバック。
- 用途: 教育、訓練、エンターテイメント、不動産、医療。
- 効果: リアルなシミュレーションによる教育と訓練の質向上、ユーザー体験の向上、安全な訓練環境の提供。
- 具体例: 教育と訓練、エンターテイメント、不動産の仮想内覧など。
7．【3Dプリンティング】
- 概略: 3Dプリンティングは、デジタルモデルを基に物理的なオブジェクトを層ごとに積み重ねて製造する技術。
- 特徴: カスタマイズの容易さ、複雑な形状の製造、小ロット生産に適している。
- 用途: 製造業、医療、建築、ファッション。
- 効果: 製造プロセスの短縮、カスタマイズ製品の生産、コスト削減。
- 具体例: プロトタイピング、医療用インプラント、建築モデルなど。
8．【5Gと次世代通信技術】
- 概略: 5Gは、第5世代のモバイル通信技術で、高速・低遅延のデータ通信を可能にする。
- 特徴: 高速データ転送、低遅延、多数のデバイス接続。
- 用途: 高速・低遅延通信、IoTデバイスの連携、遠隔医療、スマートシティ。
- 効果: より高速で信頼性の高いデータ通信、リアルタイムデータのやり取りの向上、インフラの強化。
- 具体例: スマートシティ、遠隔医療、自動運転車の通信など。
9．【自動運転技術】
- 概略: 自動運転技術は、車両が人間の運転手なしで移動できる技術。
- 特徴: センサーとカメラの利用、AIによる意思決定、リアルタイムナビゲーション。
- 用途: 自動車、ドローン、ロボット。
- 効果: 交通事故の削減、物流の効率化、高齢者や障害者の移動支援、移動の自由度向上。
- 具体例: 自動車、ドローン配送、ロボティクスの移動プラットフォームなど。
10．【クリーンエネルギー技術】
- 概略: クリーンエネルギー技術は、環境に優しいエネルギー源を利用する技術。
- 特徴: 再生可能エネルギーの利用、エネルギー効率の向上、低炭素排出。
- 用途: 再生可能エネルギー（太陽光、風力、バイオマスなど）、エネルギー貯蔵技術。
- 効果: 環境負荷の低減、持続可能なエネルギー供給、エネルギー効率の向上。
- 具体例: 太陽光発電、風力発電、スマートグリッドなど。
第四次産業革命により人手不足の解消に貢献するとされる産業と技術
以下の技術は、各産業における労働力の効率化と不足の解消に寄与し、生産性の向上とコスト削減を実現すると思われる。
1. 製造業
技術: ロボティクス、自動化、AI
期待される効果:
- ロボティクス: 工場の生産ラインでの自動化により、人間の手を必要としない作業を増やす。例えば、自動車組立、電子機器の組み立てなど。
- 自動化: 自動化技術により、検査、品質管理、材料搬送などのプロセスも効率化。
- AI: 生産計画の最適化、予知保全によるダウンタイムの削減。
2. 農業
技術: ドローン、IoT、AI、ロボティクス
期待される効果:
- ドローン: 農薬散布や作物の監視を自動化し、作業時間を短縮。
- IoT: センサーによる土壌、水分、気象データのリアルタイム監視と管理。
- AI: 作物の成長予測や病害虫の早期検出により、適切な対応を支援。
- ロボティクス: 収穫ロボットによる自動収穫。
3. 医療・介護
技術: AI、ロボティクス、IoT
期待される効果:
- AI: 診断支援システムにより、医師の診断精度向上と業務負担軽減。
- ロボティクス: 介護ロボットによる患者の移動支援やリハビリ支援。
- IoT: 患者の健康状態を常時モニタリングし、異常が発生した際に即時通知。
4. 物流・配送
技術: 自動運転車、ドローン、AI
期待される効果:
- 自動運転車: トラックや配送車の自動運転により、ドライバー不足を解消。
- ドローン: リモートエリアや都市部での迅速な小口配送。
- AI: 物流ネットワークの最適化、在庫管理の効率化。
5. 建設業
技術: 3Dプリンティング、ロボティクス、IoT
期待される効果:
- 3Dプリンティング: 建物の部品や小規模な建築物を迅速かつ低コストで製造。
- ロボティクス: 建設現場での自動化機器による効率的な施工。
- IoT: 建設現場のリアルタイム監視と管理、資材の効率的な利用。
6. 小売業
技術: AI、IoT、ロボティクス
期待される効果:
- AI: 在庫管理、需要予測、パーソナライズされたマーケティング。
- IoT: 商品の追跡と管理、スマートシェルフの導入による効率化。
- ロボティクス: 自動レジ、店舗内の在庫補充ロボット。
7. サービス業
技術: AI、ロボティクス、チャットボット
期待される効果:
- AI: カスタマーサービスの自動化、問い合わせ対応の迅速化。
- ロボティクス: ホテルやレストランでの配膳ロボットや清掃ロボット。
- チャットボット: 顧客対応の効率化と24時間サポートの提供。
8. エネルギー産業
技術: クリーンエネルギー技術、IoT、AI
期待される効果:
- クリーンエネルギー技術: 再生可能エネルギーの普及による持続可能なエネルギー供給。
- IoT: エネルギー消費の最適化とスマートグリッドの管理。
- AI: 予測分析によるエネルギー需給バランスの最適化。
まとめ
これらの技術は、「第四次産業革命」の中心を担い、様々な分野での革新と効率化を推進することは間違いないだろう。
特に「人手不足の解消」や「生活の質の向上」に大きく貢献することが期待される。
